RedEdge-P多光譜相機(jī)農(nóng)業(yè)/林業(yè)/環(huán)境監(jiān)測(cè)

訪問(wèn)次數(shù)：444

產(chǎn)品廠地：深圳市

更新時(shí)間：2026-05-05

簡(jiǎn)要描述：RedEdge-P多光譜相機(jī)農(nóng)業(yè)/林業(yè)/環(huán)境監(jiān)測(cè)，MicaSense RedEdge-P是一款專業(yè)級(jí) 5 波段多光譜 + 1 全色 一體化無(wú)人機(jī)機(jī)載成像系統(tǒng)，專為獲取超高分辨率、可重復(fù)的校準(zhǔn)遙感數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)。

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RedEdge-P多光譜相機(jī)農(nóng)業(yè)/林業(yè)/環(huán)境監(jiān)測(cè)

核心優(yōu)勢(shì)與技術(shù)突破

2cm 超高空間分辨率

搭載 510 萬(wàn)像素全色傳感器，配合 5 個(gè) 160 萬(wàn)像素多光譜傳感器。在 60 米飛行高度下，經(jīng)全色銳化處理后，地面采樣距離 (GSD) 可達(dá) 2cm，是上一代產(chǎn)品的 2 倍。能清晰識(shí)別田埂、單株作物、細(xì)小病斑等微觀細(xì)節(jié)。

5+1 光譜通道，精準(zhǔn)捕捉植被信號(hào)

同步采集 藍(lán)、綠、紅、紅邊、近紅外 5 個(gè)關(guān)鍵光譜波段及 1 個(gè)全色波段。

紅邊波段 (717nm)：核心優(yōu)勢(shì)，對(duì)植物早期脅迫（缺水、缺肥、病害）極為敏感，可提前 7-14 天發(fā)現(xiàn)肉眼不可見(jiàn)的問(wèn)題。

科學(xué)級(jí)窄帶濾鏡：確保波段純凈，數(shù)據(jù)精準(zhǔn)，與 Landsat、Sentinel 等衛(wèi)星波段高度兼容，便于大尺度數(shù)據(jù)對(duì)比。

高速采集，效率翻倍

采用 CFexpress 高速存儲(chǔ)卡，每秒可拍攝 3 張 RAW DNG 原始數(shù)據(jù)。相比傳統(tǒng)多光譜相機(jī)（約 1.5 秒 / 張），作業(yè)效率提升 100%，大幅縮短航飛時(shí)間，擴(kuò)大單日作業(yè)面積。

絕對(duì)輻射校準(zhǔn)，數(shù)據(jù)可靠可重復(fù)

標(biāo)配 DLS2 光照傳感器，實(shí)時(shí)記錄太陽(yáng)光照強(qiáng)度與角度。配合標(biāo)準(zhǔn)反射板，確保在不同天氣、不同時(shí)間獲取的影像數(shù)據(jù)具有絕對(duì)輻射定標(biāo)精度。數(shù)據(jù)可跨時(shí)間、跨區(qū)域?qū)Ρ?，科研?jí)精度要求。

輕量緊湊，無(wú)縫適配無(wú)人機(jī)

整機(jī)僅重 363g（含 DLS2 與線纜），尺寸小巧（8.9×7.0×6.7cm）。通過(guò)專用 Skyport 轉(zhuǎn)接件，可掛載于 大疆 Matrice 300/350 RTK 等主流行業(yè)無(wú)人機(jī)，即插即用。

核心應(yīng)用場(chǎng)景

精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)

作物健康診斷：生成 NDVI、NDRE 指數(shù)，精準(zhǔn)識(shí)別病蟲(chóng)草害、營(yíng)養(yǎng)脅迫、干旱區(qū)域。

變量施肥 / 灌溉：生成處方圖，指導(dǎo)農(nóng)機(jī)精準(zhǔn)作業(yè)，節(jié)省 30% 肥料成本，減少面源污染。

產(chǎn)量預(yù)估與長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)：全生長(zhǎng)期追蹤，建立生物量模型，精準(zhǔn)預(yù)估產(chǎn)量。

精準(zhǔn)除草：區(qū)分作物與雜草，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)噴藥，降低農(nóng)藥使用。

林業(yè)與生態(tài)保護(hù)

森林健康監(jiān)測(cè)：大面積普查病蟲(chóng)害、火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)、樹(shù)木衰退狀況。

碳匯 / 生物量估算：為碳中和項(xiàng)目提供精準(zhǔn)的森林碳儲(chǔ)量數(shù)據(jù)。

濕地 / 海岸帶監(jiān)測(cè)：監(jiān)測(cè)水生植被、珊瑚礁、生態(tài)修復(fù)工程成效。

科研與測(cè)繪

植物表型分析：支持作物育種，在葉片級(jí)別分析基因差異。

高分辨率 3D 建模：生成高密度點(diǎn)云（密度為前代 4 倍），制作高精度 DSM（數(shù)字表面模型）。

環(huán)境變化研究：長(zhǎng)期監(jiān)測(cè)植被覆蓋、荒漠化、冰川退縮等。

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